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BP神经网络在水轮机振动传感器故障诊断上的应用
BP神经网络在水轮机振动传感器故障诊断上的应用
作者:
张海龙
陈保家
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
水轮机
振动
故障诊断
摘要:
利用BP神经网络建立了水轮发电机组上机架X向垂直振动预测模型,对模型预测值和传感器实测值进行了对比.经过故障诊断实例检验,该系统预测准确,为检修人员进行振动传感器故障诊断提供了理论依据,具有良好的实用价值.
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篇名
BP神经网络在水轮机振动传感器故障诊断上的应用
来源期刊
机电信息
学科
关键词
BP神经网络
水轮机
振动
故障诊断
年,卷(期)
2017,(15)
所属期刊栏目
装备应用与研究
研究方向
页码范围
50-51
页数
2页
分类号
字数
1315字
语种
中文
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
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主办单位:
江苏《机电信息》杂志社有限公司
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-0797
CN:
32-1628/TM
开本:
大16开
出版地:
南京山西路120号江苏成套大厦12楼
邮发代号:
28-285
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
19929
总下载数(次)
45
总被引数(次)
30590
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