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摘要:
利用无人机平台进行多焦段图像取样,既能提高无人机巡航效率和样本锐度,又能确保监测范围,也能使得原始样本的噪声大为降低,为后续数字图像处理提供良好的样本;采用智能化深度学习技术提升火灾预警模型的精确度,用以增强火灾预警能力;随着北斗系统不断完善,可以实现火灾点米级定位,火灾点定位更为准确;根据火情级别,分级处理火情.
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文献信息
篇名 基于北斗导航的多焦段无人机智能化森林火灾预警系统
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 无人机 人工智能 森林防火 深度学习 北斗导航
年,卷(期) 2017,(32) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 9-10
页数 2页 分类号
字数 1122字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5811.2017.32.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张南辉 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
人工智能
森林防火
深度学习
北斗导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
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55421
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