基于灰色模型与BP神经网络的青岛旅游需求预测模型

• 作者: 李优佳 蔡雯雯 黄文聪
• 来源期刊: 商场现代化
• 关键词: 青岛市旅游需求预测 主成分分析 灰度预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 区域经济
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 字数: 3186字
• 语种: 中文

摘要

本文主要研究青岛市旅游需求预测的有关问题.本文首先对搜集的数据进行无量纲化处理,利用主成分分析得到影响旅游需求的主成分,以旅游人口建立GM(1,1)模型,进而将模型推广到GM(1,N)模型,并进行残差检验确保其可靠性;其次,对影响旅游需求的因素进行GM(1,1)灰度预测,并利用预测数据建立BP神经网络模型对GM(1,1)模型进行优化改进,最后,分析得到运用BP神经网络模型进行预测的结果更为准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文聪	青岛科技大学经济与管理学院	3	3	1.0	1.0
2	李优佳	青岛科技大学经济与管理学院	2	3	1.0	1.0
3	蔡雯雯	青岛科技大学经济与管理学院	2	3	1.0	1.0