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以神经网络集成为基础的规则学习算法探讨
以神经网络集成为基础的规则学习算法探讨
作者:
谢宇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络集成
规则学习算法
摘要:
随着国家科技水平的进步,科研人员将神经网络集成和规则学习进行了结合,进一步提出了以神经网络集成作为规则学习算法的基础.这种先进的规则学习算法是将神经网络集成作为前提,使用神经网络集成的方式总结出规则学习所使用的数据集,然后再学习规则学习算法.
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文献信息
篇名
以神经网络集成为基础的规则学习算法探讨
来源期刊
数字化用户
学科
关键词
神经网络集成
规则学习算法
年,卷(期)
2017,(42)
所属期刊栏目
网络通信
研究方向
页码范围
18
页数
1页
分类号
字数
1888字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-0843.2017.42.018
五维指标
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神经网络集成
规则学习算法
研究起点
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期刊影响力
数字化用户
主办单位:
数字化用户杂志社
出版周期:
周刊
ISSN:
1009-0843
CN:
51-1567/TN
开本:
16开
出版地:
四川省成都市
邮发代号:
创刊时间:
1999
语种:
chi
出版文献量(篇)
46696
总下载数(次)
249
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