基于opencv的手写数字识别

• 作者: 梁培哲
• 来源期刊: 卷宗
• 关键词: 机器学习 图像处理 手写数字识别 SVM分类算法
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 科技文档
• 页码范围: 208-208
• 页数: 1页
• 字数: 1589字
• 语种: 中文

摘要

随着科技的不断发展，在财务、经济等一系列领域对于使计算机自动识别数字的应用越来越广泛，同时也不断推动着更加精确的识别算法的深入研究。本文提出了一种针对手写数字进行识别的方法，其基本思路是：将opencv开源库函数与CodeBlocks编译环境相结合，图像预处理后再使用SVM（支持向量机）算法与较权威的MNIST数据集结合识别手写数字。实验结果表明，相比于参考文献中的典型常用算法，该方法大大降低了识别错误率，在统计量样本数比较小的情况下也能获得较为准确的统计规律，该算法可行且有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁培哲	郑州大学物理工程学院	1	0	0.0	0.0