基于数据融合的船舶内燃机故障诊断方法的研究

• 作者: 张雷
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 数据融合 船舶 内燃机 故障诊断 方法
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 机械与工艺
• 页码范围: 281
• 页数: 1页
• 字数: 2250字
• 语种: 中文

摘要

数据融合诊断方法利用粗糙集理论对不完备信息处理的优点,对收集的柴油机故障数据进行处理分析,分析处理后的结果利用支持向量机理论进行分类训练,得到分类诊断结果.该方法解决了单一利用粗糙集理论进行故障诊断时,诊断结果受外部因素影响较大的缺点,本文以船舶柴油机为例,对基于数据融合的船舶内燃机故障诊断方法进行了介绍,基于数据融合的故障诊断方法有着较多的优点,其可以提高诊断的准确性,下面笔者对其进行简单的分析与介绍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷		158	411	11.0	16.0