船舶进离港行为捕获算法设计与实现

• 作者: 姚萍 王永明 饶全成
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 船舶行为 自动识别系统(AIS) 港口匹配 进离港
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: U697.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2018.01.002

摘要

针对在设计船舶进离港行为捕获算法时存在港口范围难定义、AIS数据的经纬度误差造成船舶频繁进出港区边界等问题,将全球AIS数据与港口数据相结合,设计船舶进离港行为捕获算法.根据船舶速度、位置、运动特性等信息,实现对船舶进离港、停泊等行为的判断.利用纬度分桶法、网格法和Kd树法实现基于船舶位置的港口匹配.实际数据测试表明,网格法的港口匹配时效性最好,每秒可处理约16万条AIS数据.随机选取30艘船对算法进行验证,结果表明船舶轨迹与捕获到的船舶进离港事件相符.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚萍	中国科学院计算技术研究所	11	58	5.0	7.0
2	王永明	大连海事大学航海学院	2	4	1.0	2.0
3	饶全成	中国科学院计算技术研究所	1	0	0.0	0.0