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摘要:
针对多跑道机场起降航班难以进行跑道合理分配,尤其是混合跑道的使用问题,以降低航班延误损失为目标,提出一种基于跑道的航班优先系数计算策略,建立了一种多跑道进离港地面等待问题优化模型,并实现进离港队列延误费用的合理分配.同时,设计了一种启发式局部搜索算子并嵌入遗传算法,形成一种混合遗传算法对问题模型求解.通过对代表性算例的计算,结果表明,所提出的模型及算法不仅可以减少航班的延误损失,还可以显著优化延误损失在进离港队列之间的合理分配.
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文献信息
篇名 多跑道进离港地面等待问题建模及协同优化
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 协同优化 遗传算法 进离港地面等待问题 多跑道机场 启发式局部搜索 航班优先系数
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 132-141
页数 10页 分类号 V355|TP18
字数 7469字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2020.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江克勤 安庆师范大学计算机与信息学院 30 149 8.0 11.0
2 张玉州 安庆师范大学计算机与信息学院 26 100 7.0 9.0
3 张子为 安庆师范大学计算机与信息学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
协同优化
遗传算法
进离港地面等待问题
多跑道机场
启发式局部搜索
航班优先系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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