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摘要:
高通量测序技术的出现在极大的改变了生命科学研究方式的同时也产生了海量的测序数据,如何将这些数据快速而准确的比对到参考基因组上是许多生物医学研究过程中的关键一步.为此自2007年以来,研究者们开发出了超过70种用于高通量测序序列比对的软件以解决这一问题.在本文中,我们将系统的回顾这些比对软件所运用的策略和算法,从它们的起源及发展进行比较,从而帮助生物信息工作者更好的理解和应用这些比对软件.
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高通量测序
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生物信息学
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内容分析
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文献信息
篇名 高通量测序数据比对算法研究进展
来源期刊 计算机与应用化学 学科 化学
关键词 高通量测序 序列比对 比对算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-52
页数 8页 分类号 TQ015.9|TP391.9|O6-39
字数 语种 中文
DOI 10.16866/j.com.app.chem201801006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋晓峰 45 295 8.0 16.0
2 陶然 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
高通量测序
序列比对
比对算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
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