基于胸部CT影像的肺血管树分割关键技术研究

• 作者: 姜杉 姜海松 李雨泽 杨志永 肖洪旭
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 肺血管树 胸部CT影像 区域生长 多阈值分割
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 175-180
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11784/tdxbz201706043

摘要

肺支气管的排除和血管组织的精确探测,是影响肺血管树分割精度的重要因素.经形态学处理后的 CT 影像可提高对器官信息的探测能力,因此提出形态学辅助的区域生长方法用于支气管分割,并引入泄漏判断条件抑制分割泄漏.针对血管组织的提取,提出多阈值分割方法,通过引入多尺度滤波器获取不同尺寸半径血管的最大响应尺度信息,计算血管组织相应的分割阈值,实现分割阈值的动态匹配.实验结果表明:应用于10套CT影像,血管组织分割准确率为97.062%,,血管分支抽取率为93.95%,,肺血管树分割精度得到较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志永	天津大学机械工程学院	54	408	13.0	18.0
2	姜杉	天津大学机械工程学院	45	327	9.0	17.0
3	肖洪旭	天津大学机械工程学院	3	6	2.0	2.0
4	李雨泽	天津大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0
5	姜海松	天津大学机械工程学院	2	2	1.0	1.0