地震多属性BP神经网络法在预测煤层厚度上的应用研究

• 作者: 杜百灵
• 来源期刊: 工程地球物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 煤厚 多属性 BP神经网络法 属性提取 属性优化 剖面法 交汇图法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 246-251
• 页数: 6页
• 分类号: P631.4
• 字数: 3599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7940.2018.02.020

摘要

在煤矿开采中,准确的煤厚数据非常重要.传统的计算煤厚的方法是通过已知钻孔的煤厚数据进行插值得到,这样就导致没有钻孔的地方煤厚计算结果和实际煤厚误差较大.地震多属性BP神经网络法可以有效地解决该问题.对该方法进行了理论介绍,并通过应用实例得出如何应用该方法预测煤厚.实际生产中,首先要对解释的煤层反射时间进行精细插值并提取地震属性,然后利用交汇图法和剖面法选择出与煤层厚度相关的多个地震属性,最后利用BP神经网络法进行煤厚预测.淮北某工区利用该方法计算的煤厚误差较小,验证孔的煤厚误差只有0.67％,在该区利用多属性BP神经网络法预测煤层厚度非常成功.