公交IC卡数据客流预测模型研究

• 作者: 冷梦甜 刘雪琴 吴金成 谢振东
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: IC卡数据 多元线性回归 客流分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 16-22
• 页数: 7页
• 分类号: U491.1
• 字数: 5203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.170143

摘要

为解决我国大城市工作上下班高峰期公交线路客流不均衡的问题,提出以公交路线一卡通数据为研究对象,综合考虑天气类型、温度和风力多个因素对客流的影响,利用多元线性回归模型建立公交工作日高峰期各时间段客流模型.最后通过一卡通大数据对模型进行了验证,证明多元线性回归模型能够准确且快速地预测高峰时间段的客流量,实现了通过公交线路客流预测缓解城市工作日高峰期出行拥堵的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢振东		22	101	6.0	9.0
2	吴金成		33	103	6.0	8.0
3	冷梦甜		15	18	2.0	4.0
4	刘雪琴	广东工业大学自动化学院	1	12	1.0	1.0