基于BP神经网络的核素快速识别算法

• 作者: 何琳 刘艳芳 张志鹏 祝美英 袁成前
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 其他
• 关键词: 核素识别 BP神经网络 全谱识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 284-288
• 页数: 5页
• 分类号: O0536
• 字数: 3468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0934.2018.02.026

摘要

研究了基于NaI便携式γ谱仪的核素识别算法,包括能谱光滑去噪、峰位识别、峰边界确定、基于特征峰的核素定性识别.将BP神经网络引入核素识别当中,分别采用全谱识别法和特征向量识别法对核素进行识别.全谱识别法以γ能谱每道计数作为神经网络的输入值,能充分利用能谱数据,提高结果的准确性.特征向量识别法是对能谱进行小波包分解得到频域的若干个特征值,作为神经网络的样本,大大降低了输入维数,提高了训练速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志鹏		5	6	2.0	2.0
2	何琳		4	2	1.0	1.0
3	刘艳芳		4	2	1.0	1.0
4	祝美英		2	2	1.0	1.0
5	袁成前		1	2	1.0	1.0