双卡尔曼滤波法估计电动汽车电池健康状态

• 作者: 李志飞 罗俊林 罗卫兴 邓涛
• 来源期刊: 电池
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 锂离子电池 健康状态(SOH) 双卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 3834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19535/j.1001-1579.2018.02.007

摘要

选用戴维南等效电路模型作为基础电池模型,标定荷电状态(SOC)-开路电压(OCV)曲线,利用指数拟合法拟合等效电路模型中的电阻-电容电路(RC)参数,提出基于安时积分法使用拓展卡尔曼滤波法估计SOC,以及基于容量法使用卡尔曼滤波估计电池健康状态(SOH),建立双卡尔曼滤波SOH估算方法.随机电流激励仿真结果表明:该方法的估计值与真实值变化趋势一致,且估计误差控制在1％以内.SOH估算实验结果表明:在开始阶段,SOH估计值与真实值有一定的偏差,之后变化趋势一致,误差可控制在1％以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓涛	重庆交通大学机电与车辆工程学院	68	337	9.0	16.0
5	李志飞	重庆交通大学机电与车辆工程学院	6	13	2.0	3.0
6	罗俊林	重庆交通大学机电与车辆工程学院	10	49	5.0	6.0
7	罗卫兴	重庆交通大学机电与车辆工程学院	4	13	3.0	3.0