基于AE信号与VMD的滚动轴承故障诊断研究

• 作者: 李晶 林江刚 翟怡萌 胡正新 邓艾东
• 来源期刊: 燃气轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 声发射 变分模态分解 时频分布
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 设计计算与理论研究
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TH133
• 字数: 3324字
• 语种: 中文

摘要

针对风电机组主轴承在故障初期受轴系振动干扰而难以检测的问题,提出一种基于声发射信号时序均方幅值特征的变分模态分解时频分析方法.首先,采用分帧的预处理方法,对AE信号逐帧提取均方幅值特征,建立时序特征序列;其次,采用VMD时频分析方法对时序特征序列模态分解,计算得到表征故障的特征模态.理论分析和实验结果表明:该方法提取的特征对低速状态下轴承内圈裂纹故障具有明显的辨识度,能有效对低速状态下滚动轴承故障进行判别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓艾东	东南大学火电机组振动国家工程研究中心	50	247	10.0	13.0
2	李晶	东南大学火电机组振动国家工程研究中心	32	342	10.0	17.0
3	林江刚		7	31	2.0	5.0
4	翟怡萌	东南大学火电机组振动国家工程研究中心	9	5	1.0	2.0
5	胡正新		2	1	1.0	1.0