基于ANFIS的智能导航自适应滤波算法研究

• 作者: 吴鹏 孙绪尧 穆荣军 邓雁鹏
• 来源期刊: 宇航总体技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 智能导航 卡尔曼滤波 神经网络 模糊推理 自适应网络模糊推理技术
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 智能博弈专题
• 页码范围: 27-34
• 页数: 8页
• 分类号: V11
• 字数: 3981字
• 语种: 中文

摘要

智能导弹等智能化飞行器在快速跨域、高速机动飞行时,由于传感器切换、外形改变等因素,会对组合导航信息融合系统引入随机非Gauss噪声等影响,离线优化的参数往往不能满足滤波器精度的需求.自适应网络模糊推理系统ANFIS是一种将人工神经网络和模糊推理技术相结合而成,符合人类认知特点的决策方法,它可以对导航数据进行学习,实现智能决策、实时修改滤波器内部参数,对滤波器进行优化.仿真结果表明,基于ANFIS优化的智能导航自适应滤波算法可以有效减少噪声和干扰带来的影响,提高导航精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆荣军	哈尔滨工业大学航天学院	50	258	10.0	13.0
2	吴鹏	哈尔滨工业大学航天学院	18	122	6.0	10.0
3	邓雁鹏	哈尔滨工业大学航天学院	3	0	0.0	0.0
4	孙绪尧	哈尔滨工业大学航天学院	3	0	0.0	0.0