一种改进的LBP特征实现铁路扣件识别

• 作者: 侯云 李柏林 王强 范宏
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: LBP 抗噪声 扣件 图像识别 图像检测
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 893-899
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2018.05.003

摘要

为了提高铁路扣件基于视觉的自动化检测精度,提出了一种改进的LBP(local binary pattern)编码算法.该方法为了避免基本LBP对噪声敏感问题,根据不同邻域的不同噪声强度,结合测量误差服从高斯分布的原则,计算邻域内像素均值和偏差;根据偏差大小,自动设置阈值,实现自适应噪声抑制.为了避免基本LBP表达邻域差分关系不完整的缺陷,提出了利用邻域内随机采样的方式得到采样点对,通过比较随机点对的差分关系得到LBP编码.对在晴天、阴天、雨天等不同天气条件下的铁路扣件图像上进行实验,并与原始以及其他改进LBP进行比较.结果表明,本文的算法具有更高的检测准确率,晴天提高了3.32％,阴天提高了3.27％,雨天提高了4.10％,能够满足铁路扣件自动化检测的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李柏林	西南交通大学机械工程学院	139	883	15.0	21.0
2	侯云	西南交通大学机械工程学院	4	15	2.0	3.0
3	王强	西南交通大学机械工程学院	23	150	6.0	11.0
5	范宏	西南交通大学机械工程学院	4	8	2.0	2.0