基于等距映射的非线性系统集员参数估计

• 作者: 柴伟 纪镐南
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 等距映射 流形学习 非线性系统 参数定界 集员估计
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 203-208
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.007

摘要

给出一种新的非线性系统集员参数估计方法.该方法从流形学习的角度出发,视可行集边界与n维空间中的单位球面(n-1-sphere)为同胚,构造二者之间的同胚映射的近似.该映射可以将n-1-sphere映射为可行集近似边界.构造映射首先将等距映射与数据归一化结合,把在可行集边界上均匀采样得到的数据集映射为包含于n-1-sphere的数据集;然后,基于非参数方法得到可行集边界与n-1-sphere的同胚映射的近似.仿真结果表明,该方法比支持向量机方法具有更高的可行集边界逼近精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴伟	北京工业大学信息学部	11	191	6.0	11.0
2	纪镐南		1	1	1.0	1.0