基于计算机视觉的人脸识别算法的研究

• 作者: 李泽滔 杨昱翔 肖彬
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 人脸识别 LBP算法 DBN
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 控制工业
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 3857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2018.12.014

摘要

非限制人脸识别技术是身份识别领域研究的核心内容,其具有隐蔽性高、侵犯性弱和实用性强等特点.但是日常需求的非受控环境,如光照、姿态、遮挡等因素,会导致人脸的识别性能急剧下降.针对目前非受控环境下人脸识别的问题,本文提出一种有效可行的思路:利用LBP(Local Binary Patterns)算法的良好对光照的鲁棒性,结合DBN(Deep Belief Network)对表情、遮挡等的良好鲁棒性,增强人脸识别的识别精度.同时本文通过在相同人脸库的条件下,与其他的各类算法进行对比,可以看到本文提出的算法明显优于其他的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李泽滔	贵州大学电气工程学院	54	194	7.0	11.0
2	杨昱翔	贵州大学电气工程学院	2	6	1.0	2.0
3	肖彬	贵州大学电气工程学院	1	5	1.0	1.0