YUV色彩空间下基于Curvelet变换的图像融合

• 作者: 张豪文 王言
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 YUV色彩空间 Curvelet变换 视觉效果
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 100,102
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2018.01.056

摘要

提出一种在YUV色彩空间下基于二代Curvelet变换融合红外和可见光图像的算法.该算法将可见光图像转换到YUV色彩空间,然后提取其亮度分量Y和红外图像进行基于Curvelet变换的融合.对实验结果进行主客观分析,表明本算法较RGB色彩空间下的算法更好地保留了原图的色彩信息,较小波变换算法更多地保留了原图的有用信息,提高了融合图像的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王言	西安工业大学电子信息工程学院	5	12	2.0	3.0
2	张豪文	西安工业大学电子信息工程学院	4	7	2.0	2.0