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摘要:
研究了基于ORB的特征点法和半稠密直接法在视觉特征丰富以及视觉特征缺乏环境当中的实时性、精确性和鲁棒性.实验结果表明,基于ORB的特征点法在视觉特征丰富的环境中比半稠密直接法的实时性和精确性好,而在视觉特征缺乏的环境中,半稠密直接法的鲁棒性更好.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于RGB-D视觉里程计估计算法的研究
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 RGB-D 视觉SLAM 视觉里程计 像素信息 相机位姿
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 88-93
页数 6页 分类号 TP242
字数 3398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1980.2018.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘嵩 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室 4 6 1.0 2.0
2 刘志杰 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室 40 279 7.0 16.0
3 刘家豪 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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视觉里程计
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期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
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