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摘要:
针对目前人脸美化算法容易产生皮肤纹理信息损失,眼睛和头发等区域信息丢失等缺陷,提出一种具有肤色纹理保留性能实时人脸美化算法.首先根据自适应肤色椭圆模型处理色度分量估计肤色相似度图;然后对原图局部方差处理得到肤色粗糙度,据此调整肤色纹理保留平滑参数,得到肤色纹理保留平滑图像;再利用肤色相似度图融合原图与肤色纹理保留平滑图像;最后对融合图像进行美白处理,获得人脸美化图像.在公用人脸数据库上的测试结果表明,文中算法不仅有效地祛除皮肤瑕疵,还能保留人眼敏感的肤质细节,使视觉感知比较自然;与现有美化算法对比,该算法美化效果更佳,鲁棒性强,复杂度低,能实时处理人脸视频.
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文献信息
篇名 肤色纹理保留实时人脸美化算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 人脸美化 肤色模型 肤色相似度 纹理保留平滑
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 336-345
页数 10页 分类号 TP391.41
字数 6879字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2018.16281
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴声奎 华侨大学信息科学与工程学院 29 270 8.0 15.0
3 邱佳梁 华侨大学信息科学与工程学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸美化
肤色模型
肤色相似度
纹理保留平滑
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
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