基于人工神经网络的智能假肢控制系统设计

• 作者: 刘志强 吴建美
• 来源期刊: 企业技术开发
• 学科: 工学
• 关键词: 假肢 人工神经网络 STM32F103ZET6 MEMS
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 97-98
• 页数: 2页
• 分类号: TP273

摘要

假肢仿生和控制技术还不够成熟，人工神经网络具有自学习和自适应的能力，能够对控制系统进行优化、识别、分类和预测等，文章基于人工神经网络的智能假肢控制系统，以STM32F103ZET6为神经网络算法的处理核心，选择MEMS三维加速度传感器和与之对应的MTManage上往机，通过对从传感器采集的数据进行人工神经网络处理后，发送到上位机来实时检测人体表面肌电信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志强		2	0	0.0	0.0
2	吴建美		6	0	0.0	0.0