基于自编码器的图像去噪设计与实现

• 作者: 潘伟民 陈琦
• 来源期刊: 新疆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 椒盐噪声 高斯噪声 图像去噪 神经网络 自编码器
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与信息技术研究
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 3709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9659.2018.02.015

摘要

文章主要针对自然图像中存在的噪声问题,研究基于神经网络的去噪方法,使之能够更快速地对混合有多种噪音的图像进行有效去噪,从而达到改善图像视觉效果的目的.首先,文章设计一个能够对图像进行编码、解码的神经网络.其次,介绍神经网络的详细结构和网络参数,并针对常见的图像噪声介绍制作训练样本的方法和神经网络的训练流程.最后,展示实验结果.实验表明,文章提出的方法可以有效地去除图像噪声,达到预期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘伟民	新疆师范大学计算机科学技术学院	27	111	6.0	10.0
2	陈琦	新疆师范大学计算机科学技术学院	1	1	1.0	1.0