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摘要:
研究了分布式采样线性系统的最优信息融合问题.其中,传感器信息通过无线网络发送到中心单元,每个传感器的测量值受随机时延甚至丢包的影响,最优传感器融合设计为一个带有缓冲测量值的时变卡尔曼滤波器.进行了算例仿真与分析,表明了融合估计器的有效性.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 一种带随机时延和丢包的分布式多传感器融合估计方法
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 传感器融合 丢包 随机延迟 远程估计 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 制导与控制
研究方向 页码范围 473-478
页数 6页 分类号 TP212.9
字数 5051字 语种 中文
DOI 10.7682/j.issn.1673-1522.2018.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢建华 70 196 6.0 12.0
2 赵国荣 140 687 14.0 18.0
3 廖海涛 5 3 1.0 1.0
4 王元鑫 5 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (38)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
传感器融合
丢包
随机延迟
远程估计
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
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9538
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