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摘要:
针对常规PID控制器在无人艇航向控制系统中表现出抗干扰能力弱,控制精度低等问题,本文提出了一种应用模糊神经网络算法的航向控制器设计方法.首先通过神经网络分类回归确定隶属度函数,然后经由模糊控制在线整定PID控制器Kp、KI、KD三个参数,确保对无人艇航向的实时控制.仿真结果表明,该控制器满足航向控制所需的实时性,具有控制精度高和鲁棒性好的特点,并且提高了无人艇在复杂环境中的自适应能力.
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文献信息
篇名 水面无人艇模糊神经网络航向控制器设计
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无人艇 航向控制 模糊控制 BP神经网络 PID
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 329-332,346
页数 5页 分类号 TP273+.5
字数 2102字 语种 中文
DOI 10.19603/j.cnki.1000-1190.2018.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵东明 武汉理工大学自动化学院 7 29 4.0 5.0
2 周浩 武汉理工大学自动化学院 9 33 4.0 5.0
3 柳欣 武汉理工大学自动化学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无人艇
航向控制
模糊控制
BP神经网络
PID
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
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5
总被引数(次)
18993
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