基于Spark的水库群多目标调度粒子群并行化算法

• 作者: 李凤 李瑛 马川惠 黄强
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水库群多目标优化调度 Spark 计算速度 粒子群算法 并行化
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 309-313
• 页数: 5页
• 分类号: TV697.11
• 字数: 4268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2018.03.010

摘要

随着社会经济的发展,在江河修建的水库数量和规模越来越大,水库群优化调度所需资料量庞大、数据关系复杂,应用常规技术进行优化调度存在一定的缺陷,如计算速度慢、存在“维数灾”等.基于此,本文的研究旨在弥补智能算法的缺陷,提高求解模型的速度.本文以黑河流域为例,应用基于Spark框架的水库群多目标调度粒子群并行化算法,并使用Scala语言开发了水库群多目标优化调度软件系统,大大提升了计算效率.研究对水库群多目标优化调度的并行编程发展与应用也有很好的现实意义与应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强	西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室	448	7911	38.0	68.0
2	马川惠	西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室	3	10	2.0	3.0
3	李瑛	西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室	2	6	1.0	2.0
4	李凤	西安理工大学计算机科学与工程学院	2	14	2.0	2.0