基于改进混合蛙跳算法的梯级水库优化调度

• 作者: 刘丹 孙平 张璞 李继清 李荣波 纪昌明
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 梯级水库 优化调度 混合蛙跳算法 局部精细搜索 全局激励调节 耦合改进机制
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 水资源与环境
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: TV697.1
• 字数: 8831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20161307

摘要

针对混合蛙跳算法在寻优过程中出现的早熟收敛问题,利用混沌技术的遍历性优势对子群最优个体进行变异操作,形成局部精细搜索策略;根据蛙群相对多样性参数来判断算法是否陷入局部最优,进而对蛙群最优个体进行扰动以提高全局寻优能力,形成全局激励调节策略.耦合2种策略,提出了一种改进混合蛙跳算法.将其应用于李仙江梯级水库优化调度中,结果表明所提算法具有寻优质量高、收敛速度快的特点,有效地克服了标准混合蛙跳算法的早熟缺陷,为水库调度模型的求解提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪昌明	华北电力大学可再生能源学院	189	1989	24.0	34.0
2	李荣波	华北电力大学可再生能源学院	13	124	8.0	11.0
4	李继清	华北电力大学可再生能源学院	61	331	11.0	15.0
5	张璞	华北电力大学可再生能源学院	12	104	7.0	10.0
8	孙平		2	8	1.0	2.0
9	刘丹		5	19	2.0	4.0