基于EMD和近似熵的大型观缆车滚动轴承声发射信号故障诊断

• 作者: 张君娇 沈功田 王强 金榕舜
• 来源期刊: 中国计量大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声发射 经验模态分解 近似熵 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 质量与安全
• 页码范围: 417-423
• 页数: 7页
• 分类号: TG115.28|TH133.3
• 字数: 2242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-2835.2018.04.012

摘要

针对观缆车主轴系统难以拆卸的特点,将声发射检测技术应用于观缆车轴承的故障诊断中,提出一种经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)与近似熵相结合的观缆车轴承故障诊断方法.即利用观缆车试验台对滚动轴承无故障、内圈故障和滚动体故障进行模拟,采集其声发射信号.通过EMD方法将获取的声发射信号分解为若干个本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF)分量,然后利用能量和相关系数法选取IMF分量,最后对筛选的IMF分量进行近似熵计算.实验结果表明,该方法能够有效判断观缆车滚动轴承是否存在故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	中国计量大学质量与安全工程学院	112	422	11.0	14.0
2	沈功田		98	1317	22.0	33.0
3	张君娇		4	12	2.0	3.0
4	金榕舜	中国计量大学质量与安全工程学院	1	5	1.0	1.0