概率复合粗糙集模型的改进及其属性约简

• 作者: 刘小伟 李天瑞 杨新 王宁
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 概率复合粗糙集 属性约简 包含度 分布约简
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 958-966
• 页数: 9页
• 分类号: TP18|TP301
• 字数: 4689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2018.05.011

摘要

复合粗糙集及其扩展模型可同时对信息系统中多个二元关系进行有效处理,已在实际中得到成功应用.研究了概率复合粗糙集模型中的复合关系,通过对信息系统中数值类型数据进行处理,并将其转换为区间值类型来简化复合关系,进而提出了一种改进的概率复合粗糙集模型及分布属性约简方法.最后通过实例验证了该方法的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天瑞	西南交通大学信息科学与技术学院	116	965	17.0	24.0
2	王宁	重庆师范大学涉外商贸学院	22	35	3.0	4.0
3	杨新	西南交通大学信息科学与技术学院	7	22	3.0	4.0
7	刘小伟	南昌师范学院数学与计算机科学系	4	17	2.0	4.0