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摘要:
针对传统影像拼接方法需要控制点的问题,该文提出一种基于位姿信息的小型无人机影像拼接方法.首先从机载GPS和惯性导航单元获取无人机拍摄的位置姿态参数,利用Harris算法提取特征点,采用SIFT描述方法计算特征向量,通过近似最近邻算法和PROSAC算法对匹配的同名点对精化.然后根据同名点对像平面坐标和航拍时的位置姿态信息,计算影像之间的变换矩阵,通过最小二乘原理平差计算以提高变换矩阵精度.最后利用变换矩阵实现无人机多幅影像的拼接,得到兴趣区域全景图.实验结果验证了该方法在拼接效果方面具有优势.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 位姿信息的小型无人机影像拼接方法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 无人机影像 位姿信息 影像匹配 最小二乘 变换矩阵
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 70-76,82
页数 8页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高翔 11 59 5.0 7.0
2 朱述龙 42 466 11.0 20.0
3 李润生 30 137 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (66)
共引文献  (107)
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2018(1)
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
无人机影像
位姿信息
影像匹配
最小二乘
变换矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
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