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摘要:
正则化方法在经济学和工程学参数重构中起到极为重要作用.传统Landweber正则化方法主要是在观测数据带有噪音条件下重构参数,噪音水平往往是固定的单一数值.对于观测数据噪音水平不一致情况下,设计Landweber-Kaczmarz正则化方法重构参数.数值算例表明,Landweber-Kacz-marz正则化方法是收敛和稳定的,与传统Landweber正则化方法相比具有较高精度.
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文献信息
篇名 基于Landweber-Kaczmarz正则化方法的参数重构
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 参数重构 Landweber-Kaczmarz 噪音水平
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 472-474,479
页数 4页 分类号 O241.8
字数 2723字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2018.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨姗姗 哈尔滨商业大学基础科学学院 21 132 6.0 11.0
2 吴刚 哈尔滨商业大学基础科学学院 3 7 1.0 2.0
3 窦以鑫 哈尔滨商业大学金融学院 7 4 1.0 1.0
4 吴冬实 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
参数重构
Landweber-Kaczmarz
噪音水平
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
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20147
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