融合用户聚类与项目聚类的加权Slope One算法

• 作者: 关志芳 孟海东
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 用户聚类 项目聚类 个性化推荐 协同过滤 Slope One算法
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 工业互联网系统
• 页码范围: 1297-1302
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.151271

摘要

随着互联网信息量的增加,传统协同过滤推荐算法在处理大规模数据时表现出性能低下、准确率不高等缺点.基于此提出一种融合用户聚类和项目聚类的加权Slope One算法,算法基本思想为:采用聚类技术将相似度较高的用户或者项目进行聚类,在进行全局计算时只需计算同类中的对象,而不需计算所有对象,然后将每个聚类分别使用融合用户相似度与项目相似度的加权Slope One算法进行评分预测.实验结果表明,所提出算法在提高了算法执行效率的同时,仍能获得较高的推荐准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟海东	内蒙古科技大学矿业研究院	125	679	13.0	20.0
2	关志芳	包头钢铁职业技术学院自动化系	4	6	2.0	2.0