基于多特征和流形排序的显著性检测

• 作者: 崔柳 张晴 杨红喆 石艳娇 肖莽
• 来源期刊: 应用技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性检测 流形排序 颜色直方图
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文 & 综述
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-3424.2018.01.014

摘要

显著性检测近年来得到广泛关注,其中基于流形排序的显著性检测取得了较为理想的效果.但该方法用颜色平均值来描述图像单元,这就使得图像单元内的细节信息被忽略.此外,根据人类视觉系统,人眼对颜色、纹理等多种特征敏感,而单一的颜色均值信息只能从单一角度描述图像,不能够全面立体地刻画图像内容.因此,提出了采用多个特征从多个角度对图像内容进行刻画.在公共数据集上的实验结果表明,所提出方法能够得到较好的检测效果,优于所有对比方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晴	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	23	59	4.0	6.0
2	石艳娇	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	6	8	2.0	2.0
3	肖莽	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	4	5	1.0	2.0
4	崔柳	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	杨红喆	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	3	0	0.0	0.0