基于Box-Cox变换的贝叶斯概率水文预报效率

• 作者: 余佩 姜宏广 尹余桢 徐炜 杨洵
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 径流预报 贝叶斯概率预报 正态转换 Meta-Gaussian模型 Box-Cox变换
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 15-23
• 页数: 9页
• 分类号: TV124
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20181102

摘要

针对贝叶斯概率预报模型(Bayesian processor of forecasts,BPF)中输入数据的正态转换问题,探讨了Meta-Gaussian模型(MG)和Box-Cox变换(BC)对BPF模型性能的影响.首先利用MG和BC分别对BPF模型输入数据进行正态转换,然后分别建立BPF-MG和BPF-BC模型进行概率预报,最后对BPF-MG和BPF-BC在不同预见期和不同数据样本条件下的预报能力进行了分析.结果表明,当数据样本较少时,BPF-MG具有较高的稳定性,但BC转换比MG更简单,BC变换系数非常敏感;当数据样本增多后,BC变换的转换系数稳定,BPF-BC预报质量提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐炜	重庆交通大学河海学院水利水运工程教育部重点实验室	18	89	6.0	8.0
2	杨洵	重庆市地质矿产勘查开发局南江水文地质工程地质队	2	9	2.0	2.0
3	尹余桢	重庆交通大学河海学院水利水运工程教育部重点实验室	2	2	1.0	1.0
4	姜宏广	重庆交通大学河海学院水利水运工程教育部重点实验室	3	5	2.0	2.0
5	余佩	重庆交通大学河海学院水利水运工程教育部重点实验室	2	2	1.0	1.0