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摘要:
通过lp范数最小化模型,研究了在有噪音线性测量值下稳定恢复部分稀疏信号的问题.首先提出了恢复信号的充分条件:部分p-限制等距条件(p-RIP),并推导出此模型的最优解与要恢复的原始信号误差范围.最后在无噪音lp范数最小化问题模型下,计算出至少多少随机高斯测量值能够以高概率恢复部分稀疏信号.
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l1 -analysis
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文献信息
篇名 lp范数最小化问题下部分稀疏信号的稳定恢复
来源期刊 南开大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 部分稀疏恢复 有噪lp范数最小化 p-限制等距条件 随机高斯测量值
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-56
页数 8页 分类号 O221.2
字数 语种 中文
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节点文献
部分稀疏恢复
有噪lp范数最小化
p-限制等距条件
随机高斯测量值
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南开大学学报(自然科学版)
双月刊
0465-7942
12-1105/N
大16开
天津市南开区卫津路94号
6-174
1955
chi
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2529
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13
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