基于Pareto遗传算法和TRIZ理论的数控加工参数优化

• 作者: 刘宝顺 刘恒丽 王勇 董靖川
• 来源期刊: 机械工程与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数控加工参数 Pareto遗传算法 TRIZ理论 多目标优化
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 419-428
• 页数: 10页
• 分类号: TP1

摘要

针对数控加工参数优化问题,提出了一种基于Pareto遗传算法和TRIZ理论相结合的优化方法。首先建立以加工效率、刀具耐用度和加工成本为优化目标的多目标优化模型,采用Pareto遗传算法得到加工参数Pareto最优解集;其次,基于TRIZ发明问题解决理论,从最优解集中分析技术矛盾并建立矛盾矩阵表,根据问题解决原理进行最优解的决策,确定最优加工参数,最后,通过凸轮加工实验验证该方法的可行性和正确性。根据TRIZ理论对Pareto解集进行最优解决策,避免基于经验和偏好选择的弊端,实现合理寻优和理性决策的良好组合。