基于改进BP神经网络的光伏阵列多传感器故障检测定位方法

• 作者: 张惠智 李云桥 贾嵘 韩杰
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏阵列 大规模 多传感器 故障检测定位 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 110-116
• 页数: 7页
• 分类号: TK514
• 字数: 3383字
• 语种: 中文

摘要

光伏阵列由数量庞大的光伏组件构成,使得在发生故障时难以精确定位故障位置.针对这一难题,该文提出一种基于改进BP神经网络的光伏阵列多传感器故障检测定位方法,该方法将传感器分成若干个检测单元,在检测故障时,先将故障定位到检测单元;然后利用改进BP神经网络对检测单元内部的故障特征值与故障位置间的映射关系进行学习,从而实现光伏阵列故障点的检测与定位;最后提出一种新的非硬性故障判据.经过Matlab仿真测试,论证该方法的有效性及优异性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾嵘	西安理工大学水利水电学院	101	1600	21.0	37.0
2	张惠智	西安理工大学水利水电学院	9	29	3.0	4.0
3	韩杰		2	6	1.0	2.0
4	李云桥	西安理工大学水利水电学院	1	6	1.0	1.0