基于改进D-S证据理论的燃气轮机滑油系统故障诊断

• 作者: 周登极 张会生 梁茂宗 魏芳
• 来源期刊: 燃气轮机技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 故障诊断 改进D-S证据理论 贝叶斯网络 神经网络 模糊逻辑
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 设计计算与理论研究
• 页码范围: 17-22,36
• 页数: 7页
• 分类号: V233.4+4
• 字数: 5134字
• 语种: 中文

摘要

本文使用D-S证据理论决策层融合结构融合了4种经典信息融合算法,对滑油系统典型故障进行诊断.为解决证据冲突问题,本文对D-S证据理论公式进行了改进,并验证了改进公式在特征层和决策层的融合效果.结论表明本文提出的D-S证据理论改进方法能够较好地解决证据冲突带来的问题,可以提高诊断正确率;证据理论在决策层融合中的优势较为明显,应用于多种方法诊断结果的决策层融合可以提高诊断的容错性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张会生	上海交通大学燃气轮机研究院	76	512	13.0	19.0
2	周登极	上海交通大学燃气轮机研究院	16	35	4.0	4.0
3	梁茂宗	上海交通大学燃气轮机研究院	4	5	2.0	2.0
4	魏芳		2	3	1.0	1.0