基于遗传算法的大型核电热力系统参数优化

• 作者: 郭宏恩
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 核电汽轮机 高压缸分缸压力 遗传算法 输出功率 热耗率
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 295-298
• 页数: 4页
• 分类号: TL353
• 字数: 3500字
• 语种: 中文

摘要

核电汽轮机高压缸分缸压力对汽轮机输出功率和热耗率等参数具重要意义.选取某1400MW核电汽轮机为研究对象,针对核电汽轮机大部分处于湿蒸汽区的特点提出改进的弗留格尔公式,并采用遗传算法对5种不同高压缸分缸压力工况下的抽汽压力进行优化,分析了高压缸分缸压力对汽轮机输出功率及热耗率的影响.发现各抽汽口最佳抽汽压力和各加热器的抽汽量也随着高压缸分缸压力的降低而减少;核电汽轮机输出功率随高压缸分缸压力先增大后减小,而热耗率则先减小后增大,存在一最佳分缸压力;采用遗传算法所得优化方案能够增加汽轮机发电功率,减小热耗率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宏恩		2	2	1.0	1.0