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摘要:
揭示未知蛋白质功能是后基因时代蛋白质组学中的核心内容之一,运用群集智能思想识别蛋白质相互作用网络(protein-protein interaction network,PPIN)中的功能模块已经成为该领域的一个研究热点.提出一种基于花授粉算法(flower pollination algorithm,FPA)的蛋白质相互作用网络功能模块检测方法(FPA for functional module detection in PPIN,FPA-FMD).采用随机游走的方式对种群中的每个花粉进行编码,并利用花授粉算法特有的自花授粉和异花授粉机制优化种群,其中自花授粉采用重组策略和取优策略,异花授粉采用基于Levy机制的变异策略和基于差异度的自适应变异策略,4种策略分别从不同角度推进了种群的进化.在3个公共数据集上的仿真试验表明:与其他6种经典算法相比,本研究提出的算法的整体性能优良而且在F度量和准确度两项综合指标上具有绝对优势.
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文献信息
篇名 基于花授粉算法的蛋白质网络功能模块检测方法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 蛋白质相互作用网络 功能模块检测 花授粉算法 自花授粉 异花授粉
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 21-30
页数 10页 分类号 Q811.4|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2017.291
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冀俊忠 北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 58 626 14.0 23.0
2 吴红岩 北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白质相互作用网络
功能模块检测
花授粉算法
自花授粉
异花授粉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
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14
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