作者:
原文服务方: 数字海洋与水下攻防       
摘要:
针对非协作磁性目标定位中初始条件难以确定的问题,提出一种基于静态多模型滤波思想的自适应跟踪方法.首先对磁场观测模型进行分析,设计了一种磁性目标初始参数估算方法,通过该方法得到不同假设条件下的磁性目标状态初值及其误差矩阵,在此基础上起始多个扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman Filter,EKF)进行求解,根据各个滤波器的求解结果利用最大似然准则选取最佳解作为当前时刻估计结果.通过仿真实验验证了方法的有效性,结果表明,方法可在目标源及位置等先验信息完全未知条件下准确估计出真实目标状态,对磁性目标实际应用具有参考价值.
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文献信息
篇名 磁性目标跟踪的多模型自适应滤波方法
来源期刊 数字海洋与水下攻防 学科
关键词 磁性目标 多模型 扩展卡尔曼滤波 最大似然
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-62,76
页数 7页 分类号 TP202
字数 语种 中文
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磁性目标
多模型
扩展卡尔曼滤波
最大似然
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期刊影响力
数字海洋与水下攻防
双月刊
2096-5753
42-1901/TJ
大16开
湖北省宜昌市胜利三路58号
2018-01-01
中文
出版文献量(篇)
1516
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