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摘要:
针对差值局部方向模式(DLDP)特征提取不够充分和对光照、噪声等比较敏感的问题,提出一种双差值局部方向模式(DDLDP)人脸识别方法.首先,分别将半径为1的3×3领域像素灰度值和半径为2的5×5领域像素灰度值与8个Kirsch模板算子卷积,得到两组对应8个灰度响应值.然后,将半径为1的灰度响应值,按照相邻前后作差的方式,得到8个灰度响应差值,再将半径为1和2得到的灰度响应值上下作差,也得到8个灰度响应差值.最后,将两组灰度响应差值取绝对值,其最大绝对值所对应下标位置构成DDLDP码.仿真实验结果表明,相比同类基于局部方向模式的单一人脸识别算法,该方法具有更好识别效果.DDLDP更加完整地提取了人脸特征,且表现出对光照和噪声更好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 双差值局部方向模式的人脸识别
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 差值局部方向模式 特征提取 双差值局部方向模式 人脸识别 Kirsch算子 人脸特征
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 751-759
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 5197字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201706032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨恢先 湘潭大学物理与光电工程学院 89 692 12.0 22.0
2 刘建 湘潭大学物理与光电工程学院 5 6 1.0 2.0
3 张孟娟 湘潭大学物理与光电工程学院 4 6 1.0 2.0
4 周彤彤 湖南应用技术学院机电工程学院 3 7 1.0 2.0
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人脸识别
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人脸特征
研究起点
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期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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