基于X-13A-S季节调整方法的铁路客运量预测分析

• 作者: 唐国强 缪巧芬 罗耀宁
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: X-13A-S方法 SARIMA模型 铁路客运量 预测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 579-584
• 页数: 6页
• 分类号: F532
• 字数: 5391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2018.03.032

摘要

依据季节调整思想和X-13A-S模型理论,以传统的SARIMA模型对2000年1月—2016年7月观测值进行建模,预测2016年8—12月铁路客运量,同时用X-13A-S模型对数据中可能存在的日历效应进行季节调整,并建模预测.对比SARIMA模型,X-13A-S模型拟合效果更优,更适合我国铁路客运量的预测.之后用X-13A-S技术将所有原始数据重新建模预测,预计2017年春运后,4月份会再次出现小高峰,将比春运客流高,8月份铁路客运量达到最大.随着假期的减少,10月后客运量将下降,2018年年初迅速回升,总体呈上升趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐国强	桂林理工大学理学院	38	114	6.0	8.0
2	罗耀宁	桂林理工大学理学院	3	8	1.0	2.0
3	缪巧芬	桂林理工大学理学院	3	8	1.0	2.0