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摘要:
随着微信诞生及微信用户群体的日益扩大,基于微信平台的一种新型购物模式也随之出现,即微 商.其集微信生态移动与社交为一体,可实现商品的社交分享、熟人推荐与朋友圈展示.与传统电商相 比更容易获得合适的用户群和互联大数据.因此,为满足大数据时代微商经销商对海量数据转化成有 用信息的强烈需求,本文基于微信社交平台,以问卷调查形式收集微商用户行为数据,采用SPSS统计软 件对数据进行相关分析与聚类分析,从中挖掘出用户的购物兴趣,从而实现微商模式的个性推荐服务.
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文献信息
篇名 基于微商的客户行为分析与兴趣挖掘
来源期刊 吉林化工学院学报 学科 经济
关键词 微商 客户 消费行为 兴趣挖掘
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 经济· 法律
研究方向 页码范围 84-92
页数 9页 分类号 F279.23
字数 5641字 语种 中文
DOI 10.16039/j.cnki.cn22-1249.2018.02.022
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
微商
客户
消费行为
兴趣挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林化工学院学报
月刊
1007-2853
22-1249/TQ
大16开
吉林市承德街45号
1984
chi
出版文献量(篇)
4578
总下载数(次)
15
总被引数(次)
13749
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