结合ITD与非线性分析的通信辐射源个体识别方法

• 作者: 任东方 张涛 韩洁
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 通信辐射源个体识别 固有时间尺度分解 细微特征提取 非线性动力学参数
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 331-339
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 8584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2018.03.010

摘要

信号细微特征提取是通信辐射源个体识别技术的关键.考虑到实测辐射源信号具有非线性、非平稳的特点,通过对信号时间序列复杂度的分析,提取一些非线性动力学参数作为指纹特征,进行辐射源个体识别.首先利用固有时间尺度分解(ITD)算法,对原始信号进行分解,利用相关系数选出若干合适的信号分量;之后提取每层信号分量的排列熵,近似熵以及样本熵组成特征向量,并通过实验优化相关参数的选择,最后采用支持向量机(SVM)对信号进行分类识别.利用实测舰船信号进行细微特征提取及分类实验,与一些细微特征提取方法对比,在信号种类增加时,本方法识别性能更优,证明了多尺度分析提取非线性参数的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛		37	279	9.0	15.0
2	韩洁		4	34	3.0	4.0
3	任东方		3	31	3.0	3.0