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摘要:
研究了蛇板系统的动力学建模与运动规划问题,提出一种遗传算法与Gauss伪谱法相结合的混合优化策略.首先,基于微分几何中的Riemann(黎曼)流形与仿射映射理论,建立蛇板系统在其构型流形上的Euler-Lagrange(欧拉-拉格朗日)方程.蛇板的构型空间对应流形空间,速度空间对应流形切空间,力矩空间对应流形余切空间,惯量矩阵提供了流形空间上的一个Riemann度量.构造适当的基底描述蛇板系统的许可速度,可以使蛇板系统的运动方程得到简化.然后,利用Gauss 伪谱法将蛇板系统运动规划问题离散为非线性规划问题,利用序列二次规划算法求解蛇板系统的运动轨迹与最优控制输入,其中,Gauss伪谱法的初值通过遗传算法得到.最后,通过数值仿真,蛇板系统的运动轨迹与实际情况吻合,最优控制输入也能很好地满足约束条件,验证了该混合优化策略的有效性.
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文献信息
篇名 基于微分几何的蛇板系统动力学建模与运动规划
来源期刊 应用数学和力学 学科 工学
关键词 运动规划 微分几何 蛇板系统 Gauss伪谱法 最优控制
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-40
页数 12页 分类号 TH113
字数 语种 中文
DOI 10.21656/1000-0887.380107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戈新生 北京信息科技大学机电工程学院 105 153 7.0 8.0
2 姚其家 北京信息科技大学机电工程学院 5 6 1.0 2.0
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应用数学和力学
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1000-0887
50-1060/O3
16开
重庆交通大学90号信箱
78-21
1980
chi
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