灰色模型与神经元网络结合的飞行目标预测法

• 作者: 潘峰 熊培蕾 葛橹漠
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 航迹预测 机动飞行目标 BP神经元网络 灰色模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 实践与应用
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2018.06.012

摘要

利用机动飞行目标轨迹可预测飞行目标实时位置,针对灰色模型对快速飞行目标轨迹预测不准确的问题,引入神经元理论判断飞行目标状态,通过机器学习掌握飞行目标转弯模型,从而更准确地对飞行目标转弯进行预测.首先,分析了灰色模型预测方法的工作原理和特点;然后,借助反向传播(BP)神经元模型可判断飞行特征的优势,将灰色模型与神经元网络模型进行了结合;最后,通过仿真试验表明该飞行目标预测法可对飞行目标进行精准监视和控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛橹漠	中国电子科技集团公司第二十八研究所	1	0	0.0	0.0