一种差分进化二维熵的KFCM图像分割算法

• 作者: 梁红博 武永娟 马冬梅
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 图像分割 差分进化算法 二维熵算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 47-51,88
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16783/j.cnki.nwnuz.2018.04.009

摘要

为改进传统模糊C均值(FCM)聚类算法在图像分割过程中存在线性不可分问题,使得样本与样本之间的差异小,出现处理能力弱的缺点,提出了一种将差分进化二维熵算法和核模糊C均值聚类相结合的图像分割算法,使用差分进化二维熵得到最优阈值,并用于FCM算法的初始聚类中心,解决了对初始值敏感和计算速度慢的问题,最后利用KFCM算法完成有效分割,实现了线性可分.经过实验验证,本方法运行时间短,得到了较好的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马冬梅	西北师范大学物理与电子工程学院	13	53	4.0	7.0
2	武永娟	西北师范大学物理与电子工程学院	2	1	1.0	1.0
3	梁红博	西北师范大学物理与电子工程学院	1	1	1.0	1.0