基于行动轨迹的人工蜂群算法

• 作者: 何尧 刘耿耿 张顺淼 郭文忠
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 群智能 函数优化问题
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 163-168
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.17114

摘要

人工蜂群算法中蜜蜂在开采蜜源时,随机选择维度,随意决定开采方向和步伐来搜索新蜜源,没有利用以往的搜索经验,导致其收敛速度过慢.对此提出了基于行动轨迹的人工蜂群算法,记录跟随蜜蜂开采蜜源的行动轨迹,并以此为经验引导下一次开采,以提高人工蜂群算法的开采能力.通过对优化函数寻优测试,实验结果表明该算法不仅加快收敛速度,提高寻优能力,还具有良好的鲁棒性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭文忠	福州大学数学与计算机科学学院	87	993	17.0	29.0
2	张顺淼	福建工程学院信息科学与工程学院	14	200	4.0	14.0
3	刘耿耿	福州大学数学与计算机科学学院	14	21	2.0	4.0
4	何尧	福建工程学院信息科学与工程学院	5	38	2.0	5.0